Искусственный интеллект в медицине — это использование моделей машинного обучения для поиска медицинских данных и раскрытия информации, помогающей улучшить результаты в отношении здоровья и улучшить качество обслуживания пациентов. Благодаря последним достижениям в области компьютерных наук и информатики искусственный интеллект (ИИ) быстро становится неотъемлемой частью современного здравоохранения. Алгоритмы ИИ и другие приложения на основе ИИ используются для поддержки медицинских работников в клинических условиях и в текущих исследованиях, смотреть больше можно по ссылке.
В настоящее время наиболее распространенными функциями ИИ в медицинских учреждениях являются поддержка принятия клинических решений и анализ изображений. Инструменты поддержки принятия клинических решений помогают поставщикам медицинских услуг принимать решения о лечении, лекарствах, психическом здоровье и других потребностях пациентов, предоставляя им быстрый доступ к информации или исследованиям, имеющим отношение к их пациенту. В медицинской визуализации инструменты ИИ используются для анализа компьютерных томограмм, рентгеновских снимков, МРТ и других изображений на наличие поражений или других результатов, которые может пропустить человек-рентгенолог.
Проблемы, которые пандемия COVID-19 создала для многих систем здравоохранения, также побудили многие организации здравоохранения по всему миру начать полевые испытания новых технологий с поддержкой ИИ, таких как алгоритмы, предназначенные для помощи в наблюдении за пациентами, и инструменты на основе ИИ для скрининга COVID-19. пациенты.
Применение ИИ в медицине
Существует множество способов, которыми ИИ может положительно повлиять на медицинскую практику, будь то ускорение темпов исследований или помощь врачам в принятии более взвешенных решений. Вот несколько примеров того, как можно использовать ИИ:
- ИИ в обнаружении и диагностике заболеваний. В отличие от людей, ИИ никогда не нужно спать. Модели машинного обучения можно использовать для наблюдения за жизненно важными показателями пациентов и оповещения врачей в случае увеличения определенных факторов риска. В то время как медицинские устройства, такие как кардиомониторы, могут отслеживать показатели жизнедеятельности, ИИ может собирать данные с этих устройств и выявлять более сложные состояния, такие как сепсис.
- Индивидуальное лечение заболеваний. Поддержка точной медицины может стать проще с помощью виртуального ИИ. Поскольку модели ИИ могут запоминать и сохранять выбранные предпочтения, ИИ может давать пациентам индивидуальные рекомендации в режиме реального времени круглосуточно. Вместо того, чтобы каждый раз вводить информацию с новым человеком, система здравоохранения могла бы предложить пациентам круглосуточный доступ к виртуальному помощнику с искусственным интеллектом, который мог бы отвечать на вопросы, основанные на истории болезни, предпочтениях и личных потребностях пациента.
